设计数据
密集型应用

01

DDIA · 第 1 章 可靠、可扩展与可维护 每个数据系统背后的三大关切——以及每个在实践中究竟意味着什么。

Apr 01, 2023 ↗

02

DDIA · 第 2 章 数据模型与查询语言 关系 vs 文档 vs 图模型,以及驱动它们的查询语言。

Apr 02, 2023 ↗

03

DDIA · 第 3 章 存储与检索 数据库如何存储与查找数据——hash 索引、LSM-tree、B-tree 与 OLAP。

Apr 02, 2023 ↗

04

DDIA · 第 4 章 编码与演化 向后 vs 向前兼容、用 Protobuf/Thrift/Avro 做 schema 演化,以及三种数据流模式。

Apr 03, 2023 ↗

05

DDIA · 第 5 章 复制 (Replication) 单主、多主与无主复制、复制延迟与 quorum。

Apr 04, 2023 ↗

06

DDIA · 第 6 章 分区 (Partitioning) 按 key 范围 vs hash 分区、热点、二级索引、再平衡与路由。

Apr 05, 2023 ↗

07

DDIA · 第 7 章 事务 (Transactions) ACID、隔离级别、丢失更新与写偏斜,以及通往可串行化的路径。

Apr 06, 2023 ↗

08

DDIA · 第 8 章 分布式系统的麻烦 不可靠的网络与时钟、进程暂停、fencing token 与拜占庭故障。

Apr 07, 2023 ↗

09

DDIA · 第 9 章 一致性与共识 线性一致性、CAP、顺序与因果、两阶段提交与共识。

Apr 08, 2023 ↗

10

DDIA · 第 1 章0 批处理 (Batch Processing) Unix 哲学、MapReduce、join,以及 Spark、Flink 等数据流引擎。

Apr 09, 2023 ↗

11

DDIA · 第 1 章1 流处理 (Stream Processing) 事件流、基于日志的 broker、CDC、event sourcing、窗口与流 join。

Apr 10, 2023 ↗

12

DDIA · 第 1 章2 数据系统的未来 从日志派生数据、拆解数据库、端到端正确性与伦理。

Apr 11, 2023 ↗