DDIA 第一版 12 章面试对照表：概念、问题与练习

读过概念之后，用一个具体请求或故障验证自己能否讲清。本表按 DDIA 第一版的 12 章编排，与本站章节笔记一致；其他版次的章节编号可能不同。问题由本站整理，用于练习，不代表作者原题或某家公司的面试题库。

12 章对照：从概念到可推演的问题

章节	需要掌握	练习问题	应用入口
1. 可靠性、可扩展性、可维护性	把宽泛目标转成负载假设与可衡量的服务行为。	流量增长 10 倍，哪里先失效？用什么指标判断？	容量估算器
2. 数据模型与查询语言	根据访问模式、关系与更新边界选择模型。	如何建模帖子、关注关系和信息流读取？	信息流
3. 存储与检索	将索引、写放大与读取成本对应到实际负载。	键值存储的主要操作是什么？索引会增加哪些成本？	键值存储
4. 编码与演化	规划存量数据与新旧软件版本之间的 schema 兼容。	生产者增加字段时，怎样避免所有消费者同步发布？	Kafka 与事件消费者
5. 复制	明确一致性保证，推演复制延迟或主节点切换。	用户更新后从哪里读取，才能避免立即看到旧值？	键值存储的副本
6. 分区	选择分区键、路由请求，并处理倾斜与重平衡。	持续读写时，如何迁移热点分片？	分片专题
7. 事务	把隔离级别对应到业务不变量和具体并发时序。	两位用户争抢最后一间房，由哪个操作决定成功者？	并发预订演示
8. 分布式系统的麻烦	将超时视为结果未知，考虑进程暂停、时钟与局部故障。	扣款调用超时后，怎样确认实际是否发生了扣款？	支付系统
9. 一致性与共识	区分线性一致性、有序与达成共识。	故障切换时哪些信息必须达成一致，哪些读取允许陈旧？	键值存储的故障切换
10. 批处理	通过明确输入与输出来保证大规模计算可重现。	如何重建派生视图，又不影响线上请求？	爬虫与索引流水线
11. 流处理	解释事件时间、重放、状态及处理保证的边界。	消费者触发外部副作用后、保存 offset 前崩溃，会发生什么？	Kafka 与重放
12. 数据系统的未来	连接派生数据、端到端正确性、可审计性与责任边界。	哪些记录能证明结账完成？系统间不一致时如何修复？	电商结账